报告时间：2025年11月14日（周五），10:00-11:30

报告地点：#腾讯会议🤳🏼：423-432-933

主 讲 人: 肖辉

报告摘要：

考虑随机约束的仿真优化问题长期以来备受关注🥹。现有研究假定在给定约束阈值条件下，至少存在一个满足所有约束的可行方案☂️。在实际问题中🧙🏻‍♂️，可行方案可能并不存在⚁，因此需调整约束阈值以确定最优可行方案💳↖️。本研究致力于在动态阈值条件下，开发高效的仿真抽样算法，从有限备选方案中选出最优的可行方案。基于大偏差理论，本文推导出PFS的速率函数并建立渐近最优分配条件，实现最小化错误选择最优可行方案的概率🙎🏿‍♂️。数值算例与案例研究验证了所提出的仿真资源分配算法的优越表现🙍🏻‍♀️。

主讲人简介：

肖辉，西南财经大学教授、博导👇🏻，教育部长江学者特聘教授，数字经济与交叉科学创新研究院副院长。主要研究可靠性管理、仿真优化、大数据管理等🤷🏼‍♂️，在Automatica、IEEE TAC、IISE Transactions等国内外期刊上发表论文60余篇🧚🏽‍♀️，获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)一等奖、系统科学与系统工程青年科技奖等荣誉🏫，主持国家自然科学基金青年🏞、面上🏊🏿‍♀️、重点项目。

来源🙌🏿：集装箱供应链技术教育部工程研究中心